TensorFlow Serving 1.0 正式发布

 
源: https://developers.googleblog. ... .html
 
自2016年2月我们的首次公开源码发布以来,我们已经走过了很长一段路。TensorFlow服务是一款面向机器学习的高性能服务系统,为生产环境设计。今天,我们很高兴地宣布TensorFlow服务1.0的发布。版本1.0是由TensorFlow的头构建的,我们的未来版本将是与TensorFlow版本相一致的版本。
 
当我们第一次宣布这个项目时,它是一组提供核心功能的库,用于管理模型的生命周期并提供推论请求。稍后,我们介绍了一个带有预测API的gRPC模型服务器二进制文件,以及如何在Kubernetes上部署它的示例。从那时起,我们努力扩展其功能以适应不同的用例,并稳定API以满足用户的需求。今天,在Google内部有超过800个项目使用TensorFlow在生产中使用。我们已经对服务器和API进行了测试,并将其聚合在一个稳定、健壮、高性能的实现上。

我们已经听取了开源社区的建议,并且很高兴能够通过apt-get安装提供预构建的二进制文件。现在,为了开始使用TensorFlow服务,您可以简单地安装和运行,而无需花费时间编译。与往常一样,Docker容器仍然可以用于在非linux系统上安装服务器二进制文件。

在这个版本中,TensorFlow服务也正式弃用,停止对遗留的SessionBundle模型格式的支持。SavedModel,TensorFlow的模型格式是TensorFlow 1.0的一部分,现在是官方支持的格式。

为了开始,请查看项目的文档和我们的教程。享受1.0 TensorFlow服务!
 
 

0 个评论

要回复文章请先登录注册